Nouveaux services basés sur des agrégations de mots-clés validées sémantiquement

RÉSUMÉ. A l’heure du Web social, nous présentons une solution pouvant servir de base à de nouveaux services tels que la construction automatique et dynamique de communautés d‘utilisateurs. Pour cela, nous proposons de créer des agrégats de mots clés issus des recherches antérieures des utilisateurs pour construire ces communautés. Nous présentons la démarche que nous avons suivie pour obtenir un algorithme de regroupement des mots-clés provenant de fichiers de traçage (log) ; nous illustrons cet algorithme au travers de son application au fichier de traçage du moteur de recherche aol.com. Afin d’évaluer les résultats obtenus, nous proposons une démarche permettant, par comparaison, l’obtention d’un coefficient de cohérence sémantique des agrégats ainsi créés. Dans une expérimentation nous mesurerons la perte de cohérence sémantique liée à l’augmentation de la taille des agrégats. L’intérêt de l’approche proposée réside dans le fait qu’elle peut être exploitée pour offrir encore plus de services à l’usager. ABSTRACT. At the time of social Web, we present a solution able to build new services offered to users such as the automatic and dynamic construction of users’ communities. These communities are done by the creation of semantically coherent aggregates, built from keywords from previous users’ queries. We present algorithms for keywords gathering; these keywords are resulting from aol.com search engine log files. To evaluate these results, we developed a methodology allowing, by comparison, to obtain a semantic coherence coefficient on the aggregates thus created. As an experiment we measure the loss of semantic coherence related to the increase of the aggregates size. The main advantage of the proposed approach is that it can be exploited to offer the user more services